Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Voice Of Informatics SENSITEK Resolusi: Jurnal Sosial Politik Jurnal UNITEK Seandanan: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ardhi: Jurnal Pengabdian dalam Negri
Fitriana Harahap
Universitas Potensi Utama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal UNITEK

 1 
Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Produk AC Terlaris untuk Meningkatkan Penjualan Menggunakan Metode Naive Bayes Fitriana Harahap; Wirhan Fahrozi; Robiatul Adawiyah; Elida Tuti Siregar; Ahir Yugo Nugroho Harahap
JURNAL UNITEK Vol. 16 No. 1 (2023): Januari - Juni
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v16i1.541

Abstract

Amanah Elektronik adalah perusahaan yang bergerak di bidang elektronik khususnya penjualan AC. Untuk membantu perusahaan ini maju maka diperlukan suatu sistem yang akan membantu kemajuan perusahaan dalam memaksimalkan penjualan produknya, maka peneliti mencoba melakukan penelitian terhadap data produk dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Tujuannya untuk mengetahui penerapan data mining menggunakan algoritma Naive Bayes dalam menentukan klasifikasi produk terlaris dan hasil akurasi data pada penjualan AC. Data yang digunakan sebanyak 32 data yang terdiri dari 4 atribut yaitu nama product, kapasitas, daya, dan harga. Tingkat akurasi klasifikasi menghasilkan nilai Accuracy sebesar 75%, nilai Precision sebesar 66,67%, dan nilai Recall sebesar 66,67% sehingga metode Naive Bayes merupakan metode yang cukup baik dalam penelitian ini.
Co-Authors Agung Kurniawan Ahir Yugo Nugroho Harahap Bettaria Tambunan Dwi Ardiyanti Elida Tuti Siregar Frans Ikorasaki Nidia Enjelita saragih Ommi Alfina Robiatul Adawiyah Rofiqoh Dewi Siti Nurhidayah Wirhan Fahrozi